측정하면서 알게 된 것들을 그때그때 정리해 올립니다.
AI는 여러 출처를 대조합니다. 병원명 표기, 전화번호, 진료시간이 어긋나면 신뢰도가 떨어지거나 오정보가 생성됩니다.
읽어보기 →보안 플러그인 기본값, 잘못된 robots.txt, 본문이 JS 실행 후에만 나타나는 구조는 콘텐츠 양과 무관하게 인용을 막습니다.
읽어보기 →두 검색엔진에 서로 다른 스팸 키워드를 심지 않습니다. 같은 엔티티 정보를 유지한 채, 크롤링·RSS·소유확인처럼 제출 절차가 다릅니다.
읽어보기 →GEO는 키워드를 더 넣는 작업이 아닙니다. 이 병원이 누구인지, 무엇을 진료하는지, 정보가 출처마다 같은지를 기계가 읽을 수 있게 만드는 일입니다.
읽어보기 →robots.txt, 방화벽 기본값, 자바스크립트 렌더링. 병원 사이트에서 가장 자주 나오는 순서대로 정리했습니다.
읽어보기 →보장·최상급·경험담을 빼고도 AI가 인용하게 만드는 서술 방식을 예문으로 정리했습니다.
읽어보기 →노출과 인용은 다릅니다. 리포트에 찍히는 두 지표가 각각 무엇을 의미하는지 설명합니다.
읽어보기 →검색 순위와 AI 인용이 어긋나는 구간을 실제 측정 데이터로 확인했습니다.
읽어보기 →대행사 없이 원장님이 직접 확인해 보실 수 있는 질문 세트와 체크 순서입니다.
읽어보기 →측정 범위, 보고 주기, 산출물 소유권까지. 답을 못 하는 항목이 있다면 다시 보셔야 합니다.
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